3C產品出廠前都要對整體外觀做檢查,以免產品外觀有瑕疵而引起消費者投訴。以往這種外觀檢查大多采用人工目檢的方式。由于產線工人的檢查標準很難統一,人眼長時間工作容易疲勞引起疏漏,且人工的方式不容易做生產追溯。這種檢測方式已很難滿足現代化智能制造的生產需求,采用視覺檢測技術來代替人工目檢已經成為一種新趨勢。
而使用機器視覺進行外觀檢測又遇到新的難題:手機、PAD、智能手表等電子產品的整體外觀不是由簡單幾個平面組成,如手機中框部分的外觀是一個連續的曲面和平面銜接而成,使用定點平面拍攝來采集圖像效率很低,且采集到的圖像質量不佳。
研華針對這一應用難題,提供了專用于該場景的運動控制卡PCI-1285T,運用多軸旋轉刀尖跟隨算法,高速連續的將外觀輪廓軌跡的每個點精準通過視覺檢測位置,同時發出同步位置脈沖配合線掃相機進行連續采圖。
該運控方案解決了以往曲面處采圖質量不高的問題,同時又大幅提升了產品檢測CT,為該類視覺設備集成商提供了更優質的運控解決方案。
取得優質的外觀圖像后,研華還可提供AI瑕疵檢測軟件AINavi,來協助后段的產品外觀瑕疵檢測,大幅降低檢測成本,提高檢測效率達80%以上。
(4)支持產品圖紙坐標系與機械坐標系快速標定。
