從人臉識別到行為識別、從車牌識別到自動駕駛、從工業領域到醫療、建筑等。如今，人工智能技術在眾多生產生活場景中已開始逐步落地，為各行各業的發展提升了效率，甚至促進了新的行業產生。研華基于自身在工業物聯網領域的深厚積淀，憑借出色的研發實力與服務水平，深掘行業細分領域應用價值，為各個產業的AI應用落地貢獻了研華力量。
01?AI瑕疵檢測
準確率達97%！
研華攜手偲倢打造AI檢測神器
研華科技與偲倢合作，幫助一家散熱片工廠從人工視覺檢測轉向 AI 檢測。將 rule-based 機器視覺和 AI 視覺識別相結合，配備研華緊湊型無風扇系統MIC-770和AI推理系統MIC-730，創建一臺散熱器檢查機。不僅有助于引入自動檢測系統，同時不斷訓練AI深度學習模型，以進一步降低漏檢率并提高檢查質量。該套方案不到三個月時間即完成AI檢測機臺的組裝與測試，整體檢測的準確率達到了97%，遠高于客戶預期。而且過去人檢時，一條產線得配置十位檢測員，每張散熱片進行三項檢驗要花30秒的時間；現在只需一位做最后的復檢，且只需短短4秒就能完成。所以，導入方案后，不但降低了人工成本，也加快了檢測效率。
02 AI智慧交通
AI 智能交通信號燈，?
讓智慧城市高效又減碳
紅燈空等的現象，在城市某些主要干道十分常見，因為干道的路幅較寬，為了讓行人能夠安全穿越馬路，綠燈秒數也會比較長，到了晚上甚至深夜，人車流量都大幅減少的情況下，主要干道的車輛就很容易遇到紅燈空等的狀況。
為了減少這種紅燈空等的現象、提高行車效率，中國臺北市在2019年導入 AI 智能交通信號燈控制系統。這套系統結合路口監控攝影機、研華MIC-720工業級邊緣AI運算主機，以及聰泰科技 AI 算法，可以根據現場的車流、人流，彈性調整交通信號燈狀態，解決既有的交通問題。智能交通信號控制系統上線后，平均每輛車在不同時段路口的延滯時間降低15~78%，深夜的干路紅燈空等機率下降到了35%左右，干道綠燈時間也增加7~79%。每年大約可減少23噸的二氧化碳排放量，創造的經濟效益高達每年30余萬元人民幣。
03 AI自動駕駛
研華 AI邊緣推理平臺，
探索自動駕駛無限可能
國內某智能駕駛公司，使用了研華MIC-715 加固型AI推理平臺（IP67防護等級），拓展了自動駕駛公交車在各種應用領域的可能性，如大型園區、機場、港口、停車場、運動休閑園林等。以停車場為例，某些面積很大的停車場，訪客在停好車之后，往往得花一段時間才能走到或找到上樓的電梯，而要取車時也容易忘記自己停在哪一區，此時便可利用自駕接駁車載運訪客至停車格位旁，不只節省訪客時間，也提高了停車位的使用效率。
04?AI機器人
小尺寸大作用！MIC-710AILX 助力
紫外線消毒機器人上崗防疫
在肆虐的新冠肺炎大流行下，定期和頻繁地對環境進行消毒也是消除病毒威脅的必要條件。但全部依靠人力進行消毒操作是非常危險的，尤其是在高風險領域，通過用機器人代替人類，可以大大降低感染風險，同時可以有效維持環境安全。
因此，緯創公司攜手研華推出了一種紫外線消毒機器人，不僅可以節省人力，還可以實現現場的消毒。此款消毒機器人無需鋪設軌道，即可在各種場域通過事先建置好的地圖來自由移動。此外，還可通過軟件設定好任務排程，它就會定時出動去消毒，完成后自動歸位。就算過程中出現電量不足也會自動到充電站補電后再繼續未完的任務。而實現這些功能的背后，離不開研華AI推理系統MIC-710AILX?的支持。MIC-710AILX不僅僅提供給力的運算、穩定的質量支持，更可以手掌般大小的小尺寸來配合空間有限的AMR。目前，這款消毒機器人不僅可應用于工廠與商場區域，也適用于醫院、購物中心與圖書館等場所。?
05?AI安全防護
低延遲、低誤報，
AI 保障安全工作環境
在物流中心、倉儲和工地等地，工人經常會與危險設備接觸，每年都會導致數千起事故。因此，目前很多建筑工地已經開始應用實時視覺檢測系統，同時分析 20 到 30 個實時影像輸入，可以涵蓋大部分的工地場景。
在這些系統中，AI 分析提高了現場工作人員和設備的可見度，也提升了對潛在危險情況的反應能力，例如當員工不小心接近移動中的大型機器時，AI分析影像后通過云端實時發出警報，及時避免事故發生。研華的 MIC-730IVA 8通道影像AI系統專為此AI NVR 應用而設計，可直接接收來自攝影機的 8 個實時串流影像，還可以通過使用 EKI-2527PAI 網關來擴展 MIC-730IVA 可以接收的影像數量，這個系統最后可以接收到 10 ~ 20 個視訊串流。
