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//案例 | 利用AI缺陷檢測系統(tǒng)提高PCB質(zhì)量

案例 | 利用AI缺陷檢測系統(tǒng)提高PCB質(zhì)量

客戶目標我們的客戶是一家知名的PCB制造商,在中國和日本擁有三個大型制造中心,該客戶計劃利用AI技術(shù)提高其雙列直插式封裝(DIP)和SMT生產(chǎn)線的成品率。
項目挑戰(zhàn)
為提高成品率,客戶決定采用深度學(xué)習(xí)CNN,取代現(xiàn)有的基于規(guī)則的 AOI方法。平均而言,AI計劃從原型階段到投入生產(chǎn)需要7.3個月。基于AI的端到端缺陷檢測解決方案需要可靠、強大的AI系統(tǒng),同時要求其高精度多缺陷檢測軟件配備AI算法。此外,由于客戶尋求持續(xù)的精度改進,因此需要在生產(chǎn)線上進行AI模型再訓(xùn)練。

研華解決方案

研華科技提供AI+AOI服務(wù),可配合研華AIR-030 AGX OrinAI系統(tǒng)(用于推理)、強大的AIR-520 4UAI工作站完美運行。該工作站通過了NVIDIA認證,配有2個RTX A5000(用于邊緣再訓(xùn)練)。研華AIR-030由NVIDIA AGX Orin提供支持,其高計算能力可支持執(zhí)行視覺和推理任務(wù),包括圖像增強、缺陷識別和實時檢測等。緊湊的AI 系統(tǒng)配備豐富的I/O接口,包括用于運動控制和傳感器的CANBUS和COM,用于CCD攝像機的PoE擴展,以及用于數(shù)據(jù)傳輸?shù)腖AN。我們將所捕獲的3D圖像發(fā)送到AIR-030進行推理,AIR-520則安裝在生產(chǎn)線上進行AI模型再訓(xùn)練。

現(xiàn)場復(fù)雜的實時AI訓(xùn)練在AIR-520上實現(xiàn),通過其AMD EPYC 7000 Zen3處理器和兩張NVIDIA RTX顯卡在本地執(zhí)行。研華AIR-520支持高達45TB的存儲空間,因此所有用于AI模型訓(xùn)練的圖像數(shù)據(jù)都可以存儲在本地,以確保機密數(shù)據(jù)安全無虞。它還提供2個10GbE和2個2.5 GbE,用于海量數(shù)據(jù)傳輸。最后,內(nèi)置1200W電源也便于進行設(shè)備集成在AIR-030和AIR-520上運行的精確AI模型。

在研發(fā)的早期階段,從生產(chǎn)線收集AOI數(shù)據(jù),并利用生成式對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)框架來接近生成式AI,所生成額外缺陷圖像用于訓(xùn)練。通過這種方法,實現(xiàn)了具有卓越性能的基礎(chǔ)模型的構(gòu)建。研華還提供了針對特定生產(chǎn)線的定制微調(diào)模型,因地制宜地解決問題。與其它使用通用模型的AOI AI解決方案相比,定制模型更能滿足客戶需求。

隨著AI模型的運行,數(shù)據(jù)被選擇性地用于通過MLOps 重新訓(xùn)練模型,并隨時間推移優(yōu)化其性能。這一過程大大提高了模型識別產(chǎn)品缺陷的準確性。在實施研華 AI+AOI服務(wù)后,一次通過率(FPY)從74%提高到99%,復(fù)檢操作員工作量減少了96%。逃逸率可以降低到<100 ppm,從而顯著降低遺漏缺陷的風險。

方案優(yōu)勢

  • 強大邊緣推理系統(tǒng),定制特定I/O;
  • 邊緣AI工作站:BMC服務(wù)器級可管理性、機器學(xué)習(xí)用雙顯卡;
  • 與ISV合作伙伴共同加速應(yīng)用部署。

項目成果

  • 降低漏判率達99%
  • 減少人工復(fù)檢工作量達92%
  • 提高成品率達95%
2024-03-18T15:07:41+08:00
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