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//研華工業(yè)級(jí)NVH測(cè)試方案打造超標(biāo)準(zhǔn)即時(shí)預(yù)警

研華工業(yè)級(jí)NVH測(cè)試方案打造超標(biāo)準(zhǔn)即時(shí)預(yù)警

研華iDAQ NVH測(cè)試測(cè)量方案通過模塊化硬件與開放生態(tài),實(shí)現(xiàn)多場(chǎng)景NVH數(shù)據(jù)精準(zhǔn)采集與智能分析,支持跨平臺(tái)開發(fā),適應(yīng)極端環(huán)境,助力企業(yè)提升檢測(cè)效率與產(chǎn)品可靠性,推動(dòng)零缺陷制造。

化“被動(dòng)為主動(dòng)”的NVH測(cè)試測(cè)量
隨著汽車電動(dòng)化、高端裝備精密化與綠色制造的深化,NVH(噪聲、振動(dòng)、聲振粗糙度)測(cè)試已從“質(zhì)量驗(yàn)證”升級(jí)為“性能優(yōu)化”的核心環(huán)節(jié)。尤其在動(dòng)力總成、電驅(qū)系統(tǒng)、精密機(jī)械等領(lǐng)域,企業(yè)不僅需要快速捕捉異常,更需在早期預(yù)測(cè)潛在缺陷、優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)。

早期缺陷難捕捉:動(dòng)力總成微小故障(如齒輪點(diǎn)蝕、軸承磨損)易漏檢,導(dǎo)致后期失效風(fēng)險(xiǎn);
測(cè)試效率低下:電驅(qū)系統(tǒng)測(cè)試依賴人工判讀與定制開發(fā),拖慢產(chǎn)線節(jié)拍;
分析維度單一:傳統(tǒng)工具缺乏多信號(hào)融合與智能算法,難以支撐深度優(yōu)化;
跨場(chǎng)景適配難:不同行業(yè)(汽車、能源、航空航天)需求差異大,通用方案水土不服;
NVH特性重構(gòu)導(dǎo)致駕乘體驗(yàn)劣化:新能源車輛動(dòng)力系統(tǒng)靜音化設(shè)計(jì),使原本被掩蓋的高頻機(jī)電異音感知度提升了3-5倍。

模塊化架構(gòu)+開放生態(tài)? 覆蓋多元應(yīng)用
為提高產(chǎn)品的質(zhì)量和可靠性,對(duì)噪音、振動(dòng)和粗糙度進(jìn)行精確測(cè)量和分析,研華以iDAQ模塊化硬件平臺(tái)與開放軟件生態(tài)為核心,攜手伙伴打造全面的NVH測(cè)試測(cè)量方案,從特定組件的早期故障檢測(cè)到整個(gè)電驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)的NVH評(píng)估,再到更廣泛的NVH信號(hào)采集與分析服務(wù),應(yīng)對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景挑戰(zhàn)。

產(chǎn)品四大核心優(yōu)勢(shì)? 賦能精準(zhǔn)測(cè)試
iDAQ NVH測(cè)試測(cè)量解決方案憑借四大核心優(yōu)勢(shì),模塊化設(shè)計(jì)、高精度同步技術(shù)、堅(jiān)固耐用、跨平臺(tái)兼容,為精準(zhǔn)測(cè)試提供強(qiáng)大支持。

質(zhì)量與效率雙升多場(chǎng)景NVH智能測(cè)試案例

借助多場(chǎng)景的NVH智能測(cè)試,用戶實(shí)現(xiàn)了質(zhì)量控制與生產(chǎn)效率顯著增強(qiáng)。從生產(chǎn)線上的執(zhí)行器異響檢測(cè)到轉(zhuǎn)向系統(tǒng)的綜合性能評(píng)估,再到汽車座椅和壓縮機(jī)的精密分析等,這些解決方案通過硬件+算法+服務(wù),確保每個(gè)環(huán)節(jié)的產(chǎn)品質(zhì)量均達(dá)到高標(biāo)準(zhǔn)。

通過技術(shù)協(xié)同(硬件+算法+服務(wù))、行業(yè)深耕(汽車、能源、航空航天)與生態(tài)開放(聯(lián)合開發(fā)伙伴),iDAQ NVH測(cè)試測(cè)量解決方案為企業(yè)構(gòu)建了從早期預(yù)警到深度分析的全鏈條能力。在智能制造與零缺陷制造的驅(qū)動(dòng)下,它不僅是技術(shù)工具的集合,更是企業(yè)實(shí)現(xiàn)質(zhì)量升級(jí)的關(guān)鍵支撐。

2025-05-26T10:14:06+08:00