融合OT+IT,攻克邊緣計算最后一個節點 ——邊緣可視化
在工業4.0變革的進程中,物聯網搭建起了設備數字化、智能化升級的基石,而在這個過程中,從端到端就轉化成了一個個關鍵節點,這些節點承擔了一部分“中央決策樞紐”的角色,自我完成了數據的采集、分析、處理、決策等,進而編織起了這張萬物互聯的密網。而邊緣計算技術正是賦予這些節點智能化、數字化的關鍵之一,我們對邊緣計算的實際應用認知,也跟隨研華系列產品的解讀從邊緣控制、邊緣計算平臺,終于邁向了最后一公里——邊緣可視化。
在工業4.0變革的進程中,物聯網搭建起了設備數字化、智能化升級的基石,而在這個過程中,從端到端就轉化成了一個個關鍵節點,這些節點承擔了一部分“中央決策樞紐”的角色,自我完成了數據的采集、分析、處理、決策等,進而編織起了這張萬物互聯的密網。而邊緣計算技術正是賦予這些節點智能化、數字化的關鍵之一,我們對邊緣計算的實際應用認知,也跟隨研華系列產品的解讀從邊緣控制、邊緣計算平臺,終于邁向了最后一公里——邊緣可視化。
機器人通常會工作在嚴苛復雜的環境中,搭配AI的機器人的設計越來越復雜,新一代AI機器人需要更強大的數據處理能力,研華AlR-030邊緣AI智能推理系統具備更強大計算能力的同時,可幫助客戶簡化運營獲取競爭優勢。
3C產品出廠前都要對整體外觀做檢查,以免產品外觀有瑕疵而引起消費者投訴。以往這種外觀檢查大多采用人工目檢的方式。由于產線工人的檢查標準很難統一,人眼長時間工作容易疲勞引起疏漏,且人工的方式不容易做生產追溯。這種檢測方式已很難滿足現代化智能制造的生產需求,采用視覺檢測技術來代替人工目檢已經成為一種新趨勢。
AIOT的技術潮流席卷千行百業,智能交通行業也順應智慧化發展趨勢,尤其是城市地鐵的發展,推動了智慧城市的發展進程。研華科技作為工業物聯網的知名廠商,多年來秉持在地化研發與經營策略,在AIOT的技術改革拐點下,研發出一系列的基于NVIDIA Jetson 平臺的交通專用AI計算系統。
隨著我國人口老齡化趨勢加重,微創手術的普及,內窺鏡診療需求持續擴大。研華4英寸EPIC嵌入式單板電腦MIO-4370以小尺寸、高性能、穩定可靠等優勢,助力醫用內窺鏡應用。